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修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句trong>算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。